Amazon поглотила оператора спутниковой связи Globalstar со всеми его активами, включая армаду из 88 спутников, и лицензиями на использование радиочастот. На них компания планирует развернуть сеть Amazon Leo — прямого конкурента Starlink Илона Маска. Именно Globalstar оставался оператором спутниковых звонков для последних трёх поколений iPhone и Apple Watch Ultra третьего поколения. Amazon удалось достичь соглашения с Apple и продлить сделку. Джефф Безос рассчитывает задоминировать рынок спутниковой связи сразу двумя сестринскими компаниями: Blue Origin запустит лазерный спутниковый интернет TerraWave для корпоративных и государственных клиентов, а Amazon Leo сосредоточится на рядовых пользователях, включая счастливых обладателей яблочной техники. По слухам, iPhone 18 Pro сможет не только принимать звонки по спутниковой связи, но и отправлять интернет-трафик. Обеспечивать стабильное соединение будет Amazon Leo.

Один из основателей OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпати опубликовал в X развернутый тред о "растущем разрыве" в восприятии возможностей ИИ. По его мнению, даже среди тех, кто платит $200 в месяц за топовые модели, мало кто понимает, насколько "пиковыми" стали улучшения — прогресс сконцентрировался в программировании, математике и ресерче, а типовые задачи вроде поиска, письма и советов почти не сдвинулись с места. Карпати выделил две группы, которые, по его словам, "говорят мимо друг друга". Первая — люди, составившие мнение об ИИ по бесплатному ChatGPT годичной давности. Именно они смеются над вирусными роликами, где Advanced Voice Mode от OpenAI не может решить элементарный вопрос — например, ехать на машине или идти до автомойки, которая в 50 метрах от твоего дома. По мнению Карпати, эти устаревшие и отчасти "осиротевшие" модели не отражают того, на что способны современные агентные системы. Вторая группа — профессионалы, которые используют Codex от OpenAI и Claude Code в программировании, математике и исследованиях. Именно они, как пишет Карпати, сильнее всего подвержены "AI-психозу": когда такой модели дают доступ к терминалу, она за час связно переструктурирует целую кодовую базу или находит и эксплуатирует уязвимости в компьютерных системах — задачи, на которые у человека ушли бы дни и недели. Разрыв Карпати объясняет двумя техническими и экономическими причинами. Во-первых, программирование и математика идеально подходят для обучения с подкреплением (RL) на верифицируемых наградах: юнит-тест либо пройден, либо нет — в отличие от текстов, качество которых алгоритмически не измеришь. Во-вторых, именно эти задачи приносят основные деньги в b2b-сегменте, поэтому крупнейшая часть команд в AI-лабораториях сфокусирована на их улучшении. Итог Карпати формулирует так: голосовой режим ChatGPT действительно будет тупить в мемных роликах — и ровно в то же время топовый Codex будет час напролет перестраивать чужой проект. Обе картинки верны одновременно, просто они про разные модели и разные задачи. P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.